Kirill IO

Текущий выбор устройств

Сравнение реализаций google coral, tflite, openvino+movidius для Фитнеса

Reading Time: 15 minutes Проект МТС-фитнес МТС-фитнес – приложение, которое сможет определять правильность выполнения упражнения, подсчитывать количество выполненных подходов и давать рекомендации по тренировке аудио-визуальным способом. Основа приложения в распознавании скелетной модели тренирующегося, распознавания движений, определения законченности действия и его правильности. Первоначально разрабатывался для серверной обработки видео. Схема работы данного сервиса представляла собой стандартное Read more…

By Kirill IO, ago
leaders_feature_owl

Лидеры России Дистанционный этап

Reading Time: 7 minutes Путь IT-шника в “Лидерах России” Большие выходные подходят к концу, и выдалось время написать заметку про мое участие в конкурсе для управленцев "Лидеры России". Конкурс, призванный служить социальным лифтом для талантливых и перспективных, проводится третий раз. Результаты прошлых лет неподготовленного слушателя могут впечатлить: участники увеличили оборот своих компаний на миллиарды, Read more…

By Kirill IO, ago
CallCenterRobots

AI создает, а не уничтожает рабочие места

Reading Time: 3 minutes Развитие AI приведет к массовым увольнениям. Это в теории. Но новые исследования говорят о том, что компании, инвестирующие в умные и самообучающиеся системы, с большей вероятностью создадут новые рабочие места. В исследовании Capgemini приняли участие 1 000 организаций, внедривших системы на основе AI. 4 из 5 компаний создали больше рабочих мест. А 2/3 компаний Read more…

By Kirill IO, ago
Экстремально беспилотный

Не слишком ли сильно мы доверяем беспилотным машинам?

Reading Time: 4 minutes Почти сразу же, как только появились новости об аварии со смертельным исходом, в которой участвовал автомобиль Tesla с включенным автопилотом, фанаты и критики производителя электромобилей установили причины трагедии. Поклонники и инвесторы Tesla не сомневались в том, что система повышает уровень безопасности, а значит, это водитель по какой-то причине проигнорировал предупреждения машины и Read more…

By Kirill IO, ago
Форсаж, на старт

Учим машину ехать на зеленый светофор с OpenCV Python. Часть 1

Reading Time: 11 minutes Наверняка вам хочется применить Computer Vision для чего то крутого прямо сейчас ? И мы будем заниматься именно этим! Сегодня мы сделаем систему автопилота, очень упрощенную, для автомобилей, которая сможет определять что можно начинать движение на светофоре. Для написания системы нам потребуются OpenCV3 и Python3, плюс видеорегистратор, либо видео с Read more…

By Kirill IO, ago
Рыжий кот

Находим цветной предмет в кадре с помощью OpenCV 3 Python

Reading Time: 7 minutes Самое частое что надо сделать с помощью компьютерного зрения – это определить наличие и место определенного объекта в кадре. Для этого есть много разных методик, как очень простых так и очень сложных, но самой базовой считается определение объекта по цвету. В данной статье мы рассмотрим алгоритм поиска по цвету и Read more…

By Kirill IO, ago
Цветное изображение

Операции с цветом в OpenCV3 и Python

Reading Time: 5 minutes Вы научились устанавливать OpenCV 3 и делать простые преобразования с изображениями? Самое время добавить цвета! Сегодня мы поговорим о цветовых пространствах в OpenCV, как переводить изображения из одного в другое, зачем это надо и применим на практике полученные знания. Начнем! Что такое цвет в OpenCV Когда мы говорим о цветном Read more…

By Kirill IO, ago
Matrix_original_image

Основные операции с изображениями в OpenCV 3 Python

Reading Time: 7 minutes Долгая дорога начинается с первых шагов, а первый шаг в дополненную реальность и сложные алгоритмы компьютерного зрения это умение загрузить изображение, изменить его размер, цвет и просто вырезать интересный нам фрагмент. Вы удивитесь, как много можно всего достичь, используя самые простые средства. Весь код, представленный в статье, написан на последней Read more…

By Kirill IO, ago

Мой топ-7 библиотек для Python для компьютерного зрения

Reading Time: 5 minutes Когда я начинал изучение компьютерного зрения, я работал в банке и писал программы на C#. Как оказалось, C# хорошо подходит для написания бизнес-логики, сайтов и больших систем BI, но для машинного обучения и обработки изображений он подходит гораздо хуже. Дело не в синтаксисе и не в возможностях языка, а в Read more…

By Kirill IO, ago